−30%
Tijd voor eerste planningsopzet
Hoe we werken | Van use case naar meetbare waarde op Titan
Werkwijze
Samenwerken om van data naar waarde te gaan
Verkennen
Valideren
Opschalen
Start met één beslissing. Bewijs die snel met echte data. Schaal het model daarna over fabrieken en teams.
Weken
Samenwerking
Azure-native
Vertrouwd door toonaangevende voedingsproducenten
Korte cycli. Je eigen data. Duidelijk ownership bij iedere stap. Geen grote programma's, maar een pragmatische uitrol die momentum opbouwt.
Waarde in weken
Business en IT in één
Azure-native
Weet je niet waar je moet beginnen? Deel je doel, dan stellen we de eenvoudigste eerste stap voor.
Typische uitrol
Middelgrote producent met meerdere fabrieken
Verkennen
Stem de eerste beslissing die je wilt verbeteren af en definieer succes.
Valideren
PoC op één fabriek en één databron, met echte gebruikers.
Opschalen
Maak het model herbruikbaar en rol uit naar meer fabrieken en rollen.
Resultaten behaald met Titan
Klantresultaten behaald met Titan
Onze werkwijze
Het doel is geen perfecte blueprint. Het doel is een platform dat wordt gebruikt, vertrouwd blijft en groeit.
Korte cycli
Lever waarde binnen weken, afgestemd op planning- en S&OP-ritme.
Echt gebruik in de fabriek
We valideren met dagelijkse beslissingen op echte data, niet met demodatasets.
Duidelijk ownership
Iedere stap heeft een owner en duidelijke output. IT blijft in control.
Een eenvoudige uitrol in 3 stappen die kan opschalen
Start klein, bewijs snel waarde en schaal daarna hetzelfde model over fabrieken, rollen en beslissingen.
Verkennen
2 tot 3 weken.
Doel
Kies één dagelijkse beslissing die beter moet en spreek af wat succes is.
Opleveringen
- Use-case-shortlist met succescriteria
- Duidelijk ownership tussen business en IT
Valideren
4 tot 6 weken.
Doel
Valideer het eerste model met echte gebruikers en praktijkvragen.
Opleveringen
- Live model in Power BI en optionele Ask Titan-pilot
- Eerste meetbare impact op één beslissing
Opschalen
4 tot 8 weken.
Doel
Werk de PoC uit tot een herbruikbare module en rol die stapsgewijs uit.
Opleveringen
- Gestandaardiseerd modelpatroon en datakwaliteitscontroles
- Adoptieplan voor planners, operations en management
Een eenvoudige uitrol in 3 stappen die kan opschalen
Start klein, bewijs snel waarde en schaal daarna hetzelfde model over fabrieken, rollen en beslissingen.
Verkennen
Breng betrokkenen op één lijn en kies de eerste dagelijkse beslissing die beter moet.
Doel
Opleveringen
Succes
Betrokkenen
Weet je niet in welke stap je zit?
We helpen je de snelste volgende stap te bepalen op basis van je organisatie, systemen en datalandschap.
Wat we van je nodig hebben
Om delivery snel te houden hebben we duidelijk ownership, een validatieritme en een werkbaar toegangspad nodig.
Eigenaarschap
Benoemde eigenaren voor beslissingen en grenzen. Business is eigenaar van definities. IT is eigenaar van toegang en security.
Wekelijkse feedback van echte gebruikers
Korte touchpoints voorkomen rework en houden cijfers betrouwbaar, terwijl delivery voorspelbaar blijft.
Eén beslissing, één bron, werkbare toegang
Start klein met een afgebakende beslissing en de eerste bron (waar mogelijk alleen-lezen). Bewijs waarde en schaal daarna op.
De drie blokkades die voortgang stilzetten
We houden de scope strak, eigenaarschap duidelijk en toegang werkbaar.
-
1
Geen eigenaar voor definities
Cijfers driften, beslissingen stagneren.
Fix: Wijs business ownership toe voor definities en IT voor toegang.
-
2
Eenmalige dashboardaanvraag
Eén keer gebouwd, daarna genegeerd.
Fix: Start vanuit een dagelijkse beslissing en gebruiksroutine.
-
3
Perfectie vóór gebruikers
Wachten haalt de vaart eruit.
Fix: Lever vroeg, valideer wekelijks, verbeter snel.
Wil je dit voorkomen bij je data- en AI-initiatieven?
In een kort gesprek bevestigen we de eigenaren, de eerste beslissing en het toegangspad naar de eerste bron.
Hoe we met IT samenwerken
IT houdt controle. We stemmen toegang, eigenaarschap en change control af zodat cijfers voorspelbaar blijven en operations stabiel blijven.
IT houdt controle
Secure by design
Scheiding tussen ingestie, opslag en consumptie, zodat toegang beveiligd blijft.
- Gecontroleerde connectors naar bronnen
- Role-based access overal
- Duidelijke grens tussen datalagen
Duidelijke data-owners
Business is eigenaar van definities. IT is eigenaar van toegang, security en platformgrenzen.
- Benoemde eigenaar per business-use-case
- Gedefinieerde sign-offmomenten
- Duidelijk escalatiepad
Voorspelbare releases
Wijzigingen worden gevolgd, beoordeeld en getest vóór release zodat definities stabiel blijven.
- Backlog en prioriteiten afgestemd
- Wijzigingen getest vóór release
- Geversioneerd en gedocumenteerd
Benieuwd naar het Data & AI-platform?
Verken de Titan-architectuur en hoe ingestie, governance en consumptie samenwerken.
Veelgestelde vragen
Antwoorden die we vaak bespreken met IT-, operations- en financeteams.
Hebben we eerst een groot transformatieprogramma nodig?
Nee. We starten met één decision flow en één werkbare dataset. Het platform groeit nadat waarde is bewezen en eigenaarschap duidelijk is.
Hoe ziet een typische uitrol eruit?
We stemmen scope en KPI-eigenaren af, koppelen de eerste bron, valideren definities met gebruikers en leveren een eerste live output. Daarna breiden we stap voor stap uit naar nieuwe locaties, teams en vragen.
Hoe valideer je dat de cijfers kloppen?
We voeren gestructureerde validatiesessies uit met business owners en key users en vergelijken resultaten met de operationele werkelijkheid en afgesproken definities. Wanneer definities veranderen, worden ze geversioneerd en gedocumenteerd.
Hoe werken beveiliging en datatoegang?
We gebruiken least privilege en rolgebaseerde toegang en passen waar mogelijk read-only-patronen toe. Toegang wordt afgestemd op uw IT- en securitybeleid.
Hoeveel interne tijd moeten we investeren?
Houd het licht maar consistent. Meestal één business owner, één IT- of data owner en een kleine gebruikersgroep voor regelmatige validatie- en beslissessies.
Wat als we meerdere productielocaties met verschillende systemen hebben?
Dat komt vaak voor. We starten met één fabriek, definiëren een standaardmodel en mappen daarna verschillen van de volgende fabriek in dezelfde logica zodat rapportage consistent blijft.
Wanneer is Ask Titan zinvol?
Vaak nadat het eerste governed Titan-model en de dashboards stabiel zijn. Daarna kan Ask Titan sneller antwoorden in Microsoft Teams op dezelfde definities en access rules.
Klaar om echte waarde met AI te leveren?
In een kort gesprek bepalen we je eerste toepassing, spreken we af wie waarvoor verantwoordelijk is en schetsen we een praktisch plan om binnen 3 tot 6 maanden live te gaan.