Luiten Food Gestandaardiseerd inzichten over de business
Luiten Food, een familiebedrijf dat sinds 1938 vlees en gevogelte importeert, had één betrouwbaar overzicht nodig over dochterondernemingen voor inkoop, voorraad, productie, sales en finance. We bouwden een governed model met traceerbaarheid, forecastsignalen en herhaalbare domeinmodules, zodat teams één set definities delen en eerder handelen.
Resultaten
Omzet
+58%
Waargenomen over 5 jaar
Voorraadkosten
-8%
Met seizoensforecasting
Efficiëntie
+6%
Door bottlenecks weg te nemen
Een beheerd model verminderde discussie over cijfers en maakte forecastsignalen mogelijk die inkoop- en voorraadbeslissingen verbeterden.
Meerdere dochterondernemingen en domeinen maakten het moeilijk om definities af te stemmen, voorraaddata te vertrouwen en met vertrouwen te plannen.
Een gedeeld, beheerd datamodel over domeinen heen, plus forecastsignalen die voorraadbeheersing en planningsbeslissingen ondersteunen.
Bekijk wat we hebben gebouwdRoald Heinsbroek | Finance Director @ Luiten Food
“We werken al meer dan 5 jaar samen met Food For Analytics. In die tijd hebben zij een uitstekend BI-platform en waardevolle inzichten in onze data gecreëerd. Deze inzichten hebben ons geholpen de juiste beslissingen te nemen om ons bedrijf te laten groeien.”
Waarom standaardisatie nodig was over dochterondernemingen heen
Binnen dochterondernemingen werken inkoop, voorraad, productie, verkoop en finance vaak met verschillende definities en verschillende extracts. Dat veroorzaakt vertraging, discussie over cijfers en beslissingen die te laat komen. Het doel voor Luiten Food was één betrouwbaar beeld dat teams vertrouwen en hergebruiken, zodat rapportage en planning vanuit gedeelde definities starten.
Scope
Audits op klant- en productmasterdata, met focus op pricingintegriteit en factuurbetrouwbaarheid.
Gebruikers
Finance, masterdata-eigenaren en operations werken vanuit gedeelde regels en duidelijke uitzonderingen.
Fundament
Titan consolideert ERP-data, voegt governed KPI-logica toe en houdt definities consistent over teams.
Uitkomst
Minder verrassingen bij facturatie door continue controles, traceerbare wijzigingen en duidelijk eigenaarschap voor correcties.
Gaten in ERP-detail, vertraagde rapportage van dochterondernemingen en beperkte planningssignalen
Het ERP kon niet het detailniveau leveren dat teams nodig hadden. Rapportage over dochterondernemingen en domeinen was onvolledig of vertraagd, waardoor inkoop, voorraad, productie, sales en finance tijd besteedden aan cijfers verzamelen in plaats van handelen. Voorraadbewegingen en inventarisaties vereisten traceability en auditability, en planners hadden betere forecastingsignalen nodig voor seizoensgebonden vraagschommelingen.
Handmatige rapportage
Meerdere bestanden, meerdere definities en veel reconciliatiewerk.
Beperkte traceerbaarheid
Voorraadbewegingen en stock counts hadden een consistente audittrail nodig.
Seizoensdruk
Zonder forecastsignalen waren voorraadniveaus moeilijker te optimaliseren.
een beheerd model met traceability en herhaalbare domeinmodules
We bouwden op Titan een governed model als gedeelde basis voor dochterondernemingen. Dit model bevat traceability in de onderliggende dataflows en maakt KPI-logica expliciet en herbruikbaar. Bovenop die basis voegden we forecastsignalen en herhaalbare domeinmodules toe, zodat inkoop, voorraad, productie, sales en finance stap voor stap dezelfde standaarden kunnen toepassen.
- Inzichten voor inkoop, voorraad, productie, sales en finance in één governed model
- Uitgebreide audittrail voor voorraadbewegingen en stocktaking
- Seizoensgebonden demand-forecastingsignalen op basis van historie en actuele inputs
Een eenvoudige loop die onderhoudbaar blijft.
Koppel
Operationele en financiële data stroomt naar een governed laag voor rapportage en beslissingen.
Model
Gedeelde definities brengen voorraad-, marge- en klantmetrics op één lijn over dochterondernemingen en domeinen.
Signaal
Forecasting- en exceptionviews maken seizoenspatronen, voorraadrisico's en knelpunten zichtbaar.
Handelen
Teams gebruiken de views in een wekelijkse routine om inkoop, voorraad en operations bij te sturen.
Waargenomen effecten die de rollout deden beklijven
Met één set definities en een betrouwbaar cross-domain-overzicht besteden teams minder tijd aan discussies over cijfers en meer tijd aan handelen. Traceability vergroot het vertrouwen in rapportage en forecastsignalen helpen veranderingen eerder te zien. Het resultaat is een herhaalbaardere manier van sturen over dochterondernemingen heen, zonder logica per afdeling opnieuw te bouwen.
Omzet
+58%
Waargenomen over vijf jaar
Omzetstijging waargenomen over vijf jaar, toegeschreven aan Customer 360-inzichten die commerciële beslissingen ondersteunden.
Voorraadkosten
-8%
Met seizoensforecasting
Verlaging van voorraadkosten met seizoensgebonden vraagforecasting en eerdere inkoopsignalen.
Efficiëntie
+6%
Door bottlenecks weg te nemen
Stijging in operationele efficiëntie door productiebottlenecks te identificeren en aan te pakken.
Een beheerd datafundament voor planning en sturing
Met één set definities en een betrouwbaar cross-domain-overzicht besteden teams minder tijd aan discussies over cijfers en meer tijd aan handelen. Traceability vergroot het vertrouwen in rapportage en forecastsignalen helpen veranderingen eerder te zien. Het resultaat is een herhaalbaardere manier van sturen over dochterondernemingen heen, zonder logica per afdeling opnieuw te bouwen.
Gestandaardiseerde definities
Eén governed model dat KPI's en definities afstemt over inkoop, voorraad, productie en sales.
- Gedeelde KPI-logica over domeinen en dochterondernemingen
- Consistente voorraad-, marge- en klantmetrics
- Minder discussies over “welk getal klopt”
Voorraadtraceerbaarheid
Auditbare views voor voorraadbewegingen en stocktaking om controles en reconciliatie te versnellen.
- Trace bewegingen, tellingen en afwijkingen met context
- Snellere root-causechecks tijdens inventarisaties
- Duidelijk ownership en een praktische routine voor opvolging
Inkoop- en forecastinzichten
Signalen voor seizoensinvloeden en vraagschommelingen om inkoopbeslissingen en voorraaddekking te verbeteren.
- Eerdere waarschuwingen voor vraagverschuivingen en voorraadrisico's
- Inkoopsignalen op basis van historische patronen en huidige input
- Betere balans tussen beschikbaarheid en werkkapitaal
Productie- en salesperformance
Operationele en commerciële views om bottlenecks te zien en te handelen op klant- en productperformance.
- Bottlenecksignalen om verbetering te richten waar het ertoe doet
- Klant- en productviews ter ondersteuning van salesbeslissingen
- Eén ritme voor wekelijkse en maandelijkse besliscycli
rol uit per domein om standaarden consistent te houden
We starten met één domein en één beslisflow, valideren definities en outputs met de mensen die ermee werken en breiden het model daarna uit. Omdat de modules herhaalbaar zijn, bouwt ieder nieuw domein voort op dezelfde standaarden in plaats van nieuwe definities of maatwerklogica te introduceren.
Fundament en validatie
Koppel kernbronnen, valideer cijfers met gebruikers en publiceer de eerste dashboards.
Forecasting en traceability
Implementeer audittrail-views en seizoensgebonden forecastsignalen voor voorraadbeslissingen.
Schaal en verbeter
Breid uit naar meer gebruikers en domeinen, houd governance stabiel en breid inzichten uit.
Veelgestelde vragen
Wat was het doel voor Luiten Food?
Maak één betrouwbare view over dochterondernemingen voor procurement, voorraad, productie, sales en finance, zodat teams één set definities delen en eerder kunnen handelen.
Wat heeft Food For Analytics geleverd?
Een beheerd datamodel op Titan met traceability, forecastsignalen en herhaalbare domeinmodules, plus rapportage-output die aansluit op plannings- en sturingsroutines.
Wat betekent 'inzichten gestandaardiseerd over de organisatie' in de praktijk?
Het betekent dat KPI-definities en kernlogica voor masterdata één keer worden afgestemd en hergebruikt, zodat inkoop, operations en finance over dochterondernemingen heen met dezelfde cijfers werken.
Hoe houd je data traceerbaar en uitlegbaar?
Door definities en dataflows in een beheerde laag te modelleren, zodat kernviews met een audittrail-mindset terug te verklaren zijn naar brontransacties.
Wat zijn forecastsignalen in deze context?
Signalen afgeleid uit historische patronen en drivers die planners en commerciële teams helpen veranderingen eerder te herkennen en scenario's sneller te toetsen. De signalen worden gevalideerd met de mensen die ze gebruiken.
Hoe helpen herhaalbare domeinmodules bij uitrol?
Ze laten je inkoop, voorraad, productie, sales en finance stap voor stap implementeren met dezelfde standaarden en patronen in plaats van logica per domein of dochteronderneming opnieuw op te bouwen.
Zijn de uitkomsten gegarandeerd?
Nee. Resultaten hangen af van scope, datakwaliteit, adoptie en uitgangssituatie. We valideren eerst één decision flow of domein voordat we opschalen.
Wil je inzichten over de volledige businesscyclus?
In een kort gesprek brengen we je voorraadrisico’s, seizoenspatronen en rapportagebehoeften in kaart. Je krijgt een concrete eerste toepassing en een opzet voor de uitrol.
Geen generiek slide deck. We bespreken SKU's, lead times en besliscadans.