−30%
Tijd voor eerste planningsopzet
Klantcases | Voedingsproducenten die Titan gebruiken
Klantverhalen
Zo zetten voedingsproducenten data om in actie.
1 toepassing
1 model
Succes
Echte verhalen over planning, productie, finance en sales. Bekijk wat teams opleverden en hoe ze opschaalden.
Weken
Eén model
ISO 27001
Echte klantverhalen over planning, operations, finance en IT. Bekijk waarmee ze begonnen, wat ze als eerste opleverden en hoe ze opschaalden.
Praktische winst binnen weken
Eén betrouwbaar model
Azure-native en ISO 27001
Weet je niet welk klantverhaal bij jouw situatie past? Vertel ons erover, dan wijzen we je op het meest vergelijkbare voorbeeld.
Wat deze cases gemeen hebben
Een kleine start die kan meegroeien naar meerdere fabrieken en rollen.
Eén dagelijkse beslissing
Start met een concrete vraag gekoppeld aan planning- en productieritme.
Eén betrouwbaar model
Gedeelde definities zodat dashboards, exports en AI-antwoorden overeenkomen.
Gedeeld ownership
Business valideert wekelijks, IT houdt grenzen en toegang onder controle.
Resultaten behaald met Titan
Klantresultaten behaald met Titan
Hoe we onze klanten hielpen met hun Data- en AI-ambities
Hoe we onze klanten hielpen met hun Data- en AI-ambities
Jan Zandbergen Group
Planners vragen Ask Titan in Microsoft Teams en krijgen directe antwoorden over orders, voorraad en capaciteit.
- Snellere beslissingen in het dagelijkse ritme
- Geborgd datamodel in Titan
- Uitlegbare antwoorden en controles
Lees de case
Meyer QSL
Betere zichtbaarheid van voorraad en flows over meerdere hubs, met snellere reactie op vraagschommelingen.
- Centraal beeld van inkomende en uitgaande voorraad
- Snellere planningsbeslissingen voor belangrijke lanes
- Minder handmatige rapportage en spreadsheets
Lees de case
Mola BV
Stabielere productieplanning en minder waste door fabrieksdata en salesorders in één model te verbinden.
- Betere afstemming tussen sales en productie
- Duidelijk overzicht van voorraadleeftijd en slow movers
- Ondersteuning voor dagelijkse planningsoverleggen
Lees de case
PG Kaas
End-to-end inzicht van intake tot verpakt product, met views op yield, waste en marge per product.
- Live yield-overzicht per product en shift
- Eerdere detectie van procesverliezen
- Ondersteuning voor investerings- en verbeterbeslissingen
Lees de case
Luiten Food
Betere controle over voorraad, veroudering en marge in een complexe vleesportfolio, met duidelijke signalen voor risico en waste.
- Voorraadzichtbaarheid over locaties en categorieën
- Eerdere detectie van voorraad met expiratierisico
- Inzichten voor pricing en klantmix
Lees de case
Goodlife Foods
Betrouwbaardere planning en voorraadinzicht over meerdere locaties en klantkanalen.
- Unified view op vraag en productie
- Duidelijke KPI's voor planners en operations
- Fundament voor toekomstige AI-toepassingen
Lees de case
Clean Solutions Group
Inzicht in serviceperformance, routes en verbruik, met een gedeelde view voor sales en operations.
- Serviceperformance per klant en regio
- Vroege signalen over problemen in voorraad en routes
- Datafundament voor gesprekken tussen commercie en operations
Lees de case
Op zoek naar een vergelijkbaar resultaat?
Bespreek een concrete toepassing
.
Veelgestelde vragen
Hoe vergelijkbaar zijn deze cases met onze situatie?
De beste vergelijking is de beslisflow, de betrokken systemen en de complexiteit van de fabriek. Als je die drie deelt, kunnen we je naar de meest vergelijkbare case verwijzen en de gebruikelijke startscope toelichten.
Zijn de impactcijfers gegarandeerd?
Nee. Resultaten hangen af van scope, datakwaliteit, adoptie en uitgangssituatie. We valideren eerst een gerichte use case voordat we opschalen.
Hoe zijn resultaten in deze cases gemeten?
Waar mogelijk zijn resultaten gebaseerd op operationele metingen en validatiesessies met het klantteam. Als een metric indicatief is, moet die worden gepresenteerd als waargenomen impact tijdens de uitrol, niet als gegarandeerd resultaat.
Wat is meestal de eerste toepassing in zo'n traject?
De meeste trajecten beginnen met één dagelijkse beslissing, bijvoorbeeld over voorraadrisico, productieplanning, stilstand, servicerisico, productierendement of marge. We beginnen klein, toetsen de definities en leveren snel iets bruikbaars op.
Hoe snel zagen teams de eerste live output?
Doorgaans binnen enkele weken. Na kickoff bevestigen we toegang, verbinden de eerste bron en leveren een eerste live output met gevalideerde cijfers.
Wanneer is Ask Titan zinvol binnen de uitrol?
Vaak nadat het eerste governed Titan-model en de dashboards stabiel zijn. Daarna kan Ask Titan vragen beantwoorden op dezelfde definities in Microsoft Teams.
Wil je een vergelijkbaar resultaat in jouw organisatie?
Wil je een vergelijkbaar resultaat?
In een kort gesprek brengen we je fabrieken en systemen in kaart, kiezen we één dagelijkse beslissing die beter moet en bepalen we de eerste stap.