Goodlife Foods Groepsrapportage en 1-daags month-end sluiten
Goodlife Foods had één governed beeld nodig over procurement, voorraad, productie, sales en finance. Titan werd het gedeelde groepsdatamodel om handmatige consolidatie te verminderen en over businessunits heen op consistente marge- en yield-KPI's te sturen.
Resultaten
Maandafsluiting
1 dag
Vanaf 1,5 week
Opleverritme
20 tot 30
Dagen per domein
Data-uitwisseling
Stabiel
Minder rework
Een gedeelde set definities verminderde handmatige consolidatie en maakte discussies over groepsprestaties consistent tussen finance, operations en management.
Groepsrapportage vereiste handmatige consolidatie en inconsistente definities, wat de maandafsluiting vertraagde en sturing op marge en yield beperkte.
Een beheerd groepsdatamodel met herbruikbare definities voor inkoop, voorraad, productie, verkoop en finance, voor een snellere afsluiting en consistente prestatie-inzichten.
Bekijk wat we hebben gebouwdStewart Henderson | Group IT Manager @ Goodlife Foods BV
“Food For Analytics toont een duidelijke passie en expertise op het gebied van data. Of het nu gaat om architectuurontwerp, strategische ondersteuning of het bouwen van een duurzame Data Analytics-infrastructuur: hun begeleiding, ondersteuning en uitvoering van dit soort projecten is uitstekend.”
Groepsrapportage over businessunits heen vereist één betrouwbaar model
Goodlife Foods opereert over meerdere businessunits en besliscycli.
Goodlife Foods opereert over meerdere businessunits en besliscycli. Wanneer consolidatie handmatig is en KPI-definities per entiteit verschillen, vertraagt de maandafsluiting en kunnen teams prestaties niet met vertrouwen vergelijken. Het doel was een governed groepsmodel en herhaalbare rapportage zodat finance, operations en management op marge en yield sturen vanuit dezelfde cijfers.
Scope
Groepsrapportage over procurement, voorraad, productie, sales en finance, met gedeelde stuur-KPI's voor marge en yield.
Gebruikers
Finance, management en operations werken met één set definities en consistente prestatie-overzichten.
Fundament
Titan consolideert ERP- en operationele data in governed modellen en houdt marge-, yield- en performance-KPI's consistent over businessunits.
Uitkomst
Snellere maandafsluiting en duidelijkere groepssturing door betrouwbare consolidatie, herbruikbare KPI-logica en minder handmatige stappen.
Handmatige consolidatie en drift in KPI-definities vertraagden month-end close en groepsrapportage
Vóór de uitrol vereiste data-uitwisseling tussen ERP-systemen en groepsrapportage handmatige stappen. Dat vertraagde de maandafsluiting en vergrootte het risico op afwijkende marge- en yielddefinities tussen businessunits.
Handmatig werk
Te veel tijd besteed aan verzamelen, reconciliëren en herformatteren van data voor rapportage.
Verschillen in definities
Verschillende interpretaties van marge, yield en KPI's over dochterondernemingen.
Langzame cycli
Month-end-cycli en stuurmeetings waren afhankelijk van late, handmatige en foutgevoelige input.
Titan als governed groepsdatamodel voor rapportage
Food For Analytics implementeerde Titan voor Goodlife Foods om één governed datamodel over domeinen en businessunits heen te creëren. Door masterdata te verrijken met businessunittoewijzing werd consolidatie sneller, bleven KPI-definities consistent en werd groepsrapportage eenvoudiger.
- Eén governed model voor inkoop, voorraad, productie, sales en finance
- Masterdata-verrijking voor consistente consolidatie over businessunits
- Een herhaalbaar deliveryframework dat nieuwe domeinen in 20 tot 30 dagen opzet
Een herhaalbare loop die opschalen voorspelbaar maakt.
Afstemmen
Bevestig KPI's, owners en definities voor consolidatie en sturing.
Koppel
Deploy pipelines en omgevingen met het automationframework.
Valideren
Reconcile cijfers en publiceer daarna rapporten met gedeelde definities.
Opschalen
Veranker de routine in month-end- en sturingscycli en breid uit met nieuwe domeinen.
Resultaten
1-daagse maandafsluiting en duidelijkere groepssturing
De uitrol verminderde handmatige consolidatie en hielp teams dezelfde cijfers over businessunits te gebruiken. De maandafsluiting verschoof van circa 1,5 week naar 1 dag als waargenomen resultaat tijdens uitrol en validatie.
Maandafsluiting
1 dag
Vanaf ongeveer 1,5 week
Waargenomen verschuiving van ongeveer 1,5 week naar één dag voor consolidatie- en rapportagestappen.
Opleverritme
20 tot 30
Dagen per domein
Herhaalbare delivery-aanpak om nieuwe domeinen uit te rollen met voorspelbare doorlooptijd.
Stabiel
Minder rework
Data-uitwisseling tussen ERP-systemen en rapportage werd stabieler, waardoor handmatig herwerk en correcties afnamen.
Een herhaalbaar fundament voor groepsrapportage en sturing
De focus was KPI-definities over businessunits te standaardiseren, handmatige consolidatie in maandafsluitingscycli te verminderen en rapportage te leveren die aansluit op sturingsoverleggen.
Governed groepsdatamodel
Geconformeerde dimensies en KPI-definities die werken over domeinen en businessunits.
- Inkoop-, voorraad-, productie-, sales- en finance-domeinen
- Gedeelde definities voor marge, yield, omzet en kosten
- Eén set cijfers voor management, finance en operations
Masterdata-verrijking
Toerekening aan businessunit en consolidatielogica om performance betrouwbaar te vergelijken.
- Toerekening aan businessunit voor producten, fabrieken en flows waar nodig
- Consolidatieregels die consistent blijven over rapporten
- Minder definitiedrift tussen dochterondernemingen
Automatiseringsframework
Herbruikbare deploymentpatronen voor pipelines en omgevingen om domein voor domein op te schalen.
- Standaard ingestiepatronen en kwaliteitscontroles
- Omgevingen op basis van sjablonen versnellen de uitrol.
- Herhaalbare delivery in 20 tot 30 dagen per domein
Rapportage- en adoptieroutine
Dashboards die aansluiten op sturingsmeetings, plus checkpoints die cijfers betrouwbaar houden.
- Groepsperformance per businessunit en portfolio
- Reconciliation-checkpoints tijdens maandafsluiting en rapportagecycli
- Eigenaarschap per KPI-set en een backlog voor volgende domeinen
Gefaseerde delivery van consolidatiepijn naar een stabiele groepsroutine
De uitrol startte met een duidelijke groepsscope en snelle stabilisatie van data-uitwisseling. Daarna werd ieder domein in 20 tot 30 dagen geleverd, met checkpoints die maandafsluitingsinspanning verminderden en definities consistent hielden over businessunits.
Scope en verbind
Bevestig de groeps-KPI-set (marge, yield, omzet, kosten) en de consolidatielogica. Koppel de relevante ERP- en rapportage-inputs in één beheerd fundament.
Bouw en valideer
Verrijk masterdata met businessunittoerekening, implementeer conformed dimensions en valideer cijfers met finance en operations. Publiceer de eerste groepsperformance- en portfolioviews.
Draai en verbeter
Veranker reconciliatiecheckpoints in month-end, stabiliseer handoffs tussen systemen en breid het platform in stappen van 20 tot 30 dagen uit met nieuwe domeinen terwijl KPI-definities stabiel blijven.
Veelgestelde vragen
Hoe bracht Goodlife Foods de maandafsluiting terug naar 1 dag?
Door handmatige consolidatie te vervangen door een beheerd groepsdatamodel en gedeelde KPI-definities en de cijfers vervolgens in de maandafsluitingsroutine te valideren. Het resultaat van 1 dag is een waargenomen verschuiving tijdens de uitrol, geen gegarandeerde uitkomst.
Wat betekent 'groepsrapportage' in deze case?
Eén geconsolideerde performanceview over businessunits en domeinen, met consistente definities voor marge, yield en andere stuur-KPI's.
Wat heeft Food For Analytics geleverd?
Een beheerd groepsdatamodel voor inkoop, voorraad, productie, verkoop en finance, plus rapportage-output die past bij maandafsluiting en sturingsroutines.
Hoe voorkom je dat KPI-definities uiteenlopen tussen dochterondernemingen?
We stemmen KPI-logica één keer af met finance en operations, implementeren deze in het governed model en publiceren herbruikbare rapportage-outputs die definities consistent houden.
Wat is een realistische uitrolaanpak voor een groep zoals de onze?
Start met één consolidatiepijnpunt en één KPI-set (bijvoorbeeld marge en yield), verbind de eerste bronnen, valideer met de betrokken teams en breid het model daarna domein voor domein uit.
Zijn de resultaten gegarandeerd?
Nee. Resultaten hangen af van scope, datakwaliteit, adoptie en uitgangssituatie. We valideren eerst een gerichte use case voordat we opschalen.
Wil je groepsbrede prestatie-inzichten zonder handmatige consolidatie?
In een kort gesprek brengen we je bedrijfsonderdelen, ERP-landschap en rapportageritme in kaart. Je krijgt een concreet eerste domein en een uitrolplan dat de maandafsluiting versnelt en KPI-definities eenduidig houdt.
Praktische sessie. Concrete databronnen, eigenaren en stuurvragen.