Ga naar de hoofdinhoud

Data & AI voor voedingsproducenten

Van data naar slimme voedselproductie.

Titan production overview showing trusted manufacturing data in a food production environment.

Verbind je systemen

Breng ERP-, MES-, WMS- en machinedata samen in één betrouwbaar beeld van de productie.

Verken Titan

Data & AI-platform voor productie

Eén waarheid van fabrieksvloer tot management.

Factory floor operator using Titan Says to investigate a fill-weight deviation on Line 3.

Operationeel

Productievloer

Zie wat er op de lijn gebeurt en welk signaal nu actie vraagt.

Verbind data Leg je bedrijfslogica vast Gebruik het

Titan Says

Zie wat aandacht nodig heeft terwijl er nog tijd is om te handelen.

Procurement manager receives a Titan Says notification in Microsoft Teams that raw material stock is above forecasted need.

Melding

Titan signaleert een risico of kans.

Signaleer risico's Vind kansen Handel met de juiste context

Ask Titan · In Microsoft Teams

Stel de vraag. Krijg het antwoord. Ga één niveau dieper.

Office-casual user asks Ask Titan in Microsoft Teams on a mobile phone which customers ordered Ribeye in the last 12 months.

Vraag

Ask the questions you would normally ask a planner, analyst or colleague.

Stel je vraag gewoon zoals je die normaal stelt Betrouwbare antwoorden Ga een stap verder

Start met één beslissing met meetbare waarde.

Breng één terugkerend probleem mee. We brengen de beslissing erachter in kaart, bepalen welke minimale data nodig is en wat de kleinste geloofwaardige stap is om de waarde aan te tonen.

Bekijk klantresultaten

Veelgestelde vragen

Korte antwoorden over manufacturing analytics, Titan, Titan Says, Ask Titan en hoe projecten doorgaans starten.

Wat is manufacturing analytics?

Manufacturing analytics brengt productie-, materiaal-, kwaliteits-, plannings-, machine- en sensordata samen om performance te begrijpen, verliezen te identificeren en beslissingen over het productieproces te verbeteren.

Hoe ondersteunt Titan manufacturing analytics?

Titan verbindt data uit ERP, MES, WMS, kwaliteit- en planningssystemen, machines en sensoren in één governed datafundering. Dit geeft voedingsproducenten consistente data voor productieanalytics, OEE, yield, voorraad, rapportage en AI.

Wat is Titan, eenvoudig uitgelegd?

Titan is een manufacturing Data- en AI-platform voor voedingsproducenten, gebouwd op Azure Databricks. Het verbindt ERP-, MES-, WMS-, kwaliteits-, planning-, machine- en sensordata in één betrouwbare fundering voor analytics, rapportage en AI.

Vervangt Titan ons ERP, MES of WMS?

Nee. Uw manufacturing-systemen blijven systems of record. Titan verbindt hun data in een governed data- en AI-laag zodat teams met consistente cijfers over systemen, fabrieken en afdelingen kunnen werken.

Wat is Titan Says?

Titan Says monitort continu betrouwbare manufacturingdata in Titan op betekenisvolle veranderingen. Wanneer een risico of kans aandacht nodig heeft, beoordeelt het de businessimpact en waarschuwt het de verantwoordelijke mensen.

Waarvoor wordt Ask Titan gebruikt?

Ask Titan is een AI-assistent voor manufacturingteams in Microsoft Teams. Teams kunnen vragen stellen, begrijpen wat er veranderde en waarom, en bepalen wat ze vervolgens doen met vertrouwde Titan-data.

Wat is het verschil tussen Titan Says en Ask Titan?

Titan Says monitort continu betrouwbare manufacturingdata en waarschuwt de verantwoordelijke mensen wanneer een risico of kans aandacht nodig heeft. Ask Titan is user-initiated: teams stellen vragen in Microsoft Teams om te begrijpen wat veranderde, waarom en wat vervolgens te doen.

Hoe voorkom je tegenstrijdige cijfers tussen dashboards en AI-antwoorden?

Dashboards, Titan Says en Ask Titan gebruiken dezelfde beheerde definities, lineage en toegangsregels in Titan. Businesslogica is gecentraliseerd en versiebeheerbaar in plaats van opnieuw te worden gemaakt per dashboard, alert, prompt of persoon.

Kan Titan in onze Azure-tenant draaien?

Ja. Titan draait doorgaans in uw Azure-tenant of een dedicated tenant. Zo blijven uw securitygrenzen, identiteiten en toegangscontroles behouden.

Hoe snel kunnen we een eerste resultaat zien?

Als we ons richten op één beslissing en een beperkte dataset, is een eerste bruikbare output vaak binnen enkele weken mogelijk. De grootste bepalende factoren zijn datatoegang en hoe snel businessdefinities kunnen worden bevestigd.

Welke teams beginnen meestal als eerste?

Veelvoorkomende startteams zijn planning, productie, kwaliteit, maintenance en procurement. Het beste startpunt is meestal het team dat eigenaar is van een terugkerende beslissing waar betere data meetbare waarde kan creëren.