Clean Solutions Group Eén Salesview over dochterondernemingen
Clean Solutions Group had één vertrouwd beeld nodig van sales en masterdata over dochterondernemingen, zonder handmatige consolidatie. We leverden een beheerd groepssalesmodel en masterdatahub op Titan die binnen weken live gingen (waargenomen), zodat teams accounts, pricing en assortiment vanuit één view sturen en nieuwe entiteiten zonder herwerk onboarden.
Resultaten
Salesdata
20 dagen
Ontsloten en gemodelleerd
MDM-hub
2 weken
Door distributeur gebouwd
Wendbaarheid
Sneller
Acties afgestemd
AI-assistent
Sales- en masterdata stonden per entiteit in aparte systemen, wat leidde tot handmatige consolidatie en inconsistente definities tussen dochterondernemingen.
Een beheerd groepsbreed verkoopmodel en masterdatahub, zodat iedere entiteit dezelfde definities rapporteert en teams vanuit één gedeeld beeld kunnen handelen.
Bekijk wat we hebben gebouwdCasper Struijk | CFO @ Clean Solutions Group BV
“De grootste verandering is dat we nu vanuit één gedeeld beeld praten. We kunnen serviceperformance en verbruikspatronen per regio zien zonder rapporten aan elkaar te knopen. Daardoor is het veel eenvoudiger om onze volgende stap te bepalen.”
Context
Waarom één groepsbreed salesoverzicht belangrijk is over dochterondernemingen heen
Naarmate Clean Solutions Group groeide, werd verkoopsturing over dochterondernemingen moeilijker. Verschillende definities, verschillende klant- en artikelhiërarchieën en afzonderlijke extracts vertraagden besluitvorming. Het doel was één consistent groepsbeeld dat teams kunnen vertrouwen voor dagelijkse sturing en portfoliokeuzes.
Scope
Groepsbreed salesinzicht plus een masterdatabasis, zodat entiteiten zonder handmatige consolidatie kunnen worden vergeleken.
Gebruikers
Management, sales leadership en accountmanagers afgestemd op één definitie van klanten, producten en omzet.
Fundament
Titan consolideerde entiteitsdata in governed modellen en een MDM-hub stabiliseerde masterdata over systemen.
Uitkomst
Sneller sturen met schonere data: groepsbrede salesoverzichten, betrouwbare klantsegmenten en herhaalbare inzichten voor nieuwe entiteiten.
Uitdaging
Handmatige consolidatie en masterdatadrift
Rapportage en masterdata waren niet schaalbaar over dochterondernemingen. Teams consolideerden sales handmatig en klant-, artikel- en segmentatielogica verschilden per entiteit. Daardoor was sturen op accounts, pricing en assortiment lastig en duurde onboarding van nieuwe entiteiten langer.
Handmatige consolidatie
Rapporten werden samengesteld uit exports en lokale logica per entiteit, wat extra werk en fouten veroorzaakte.
Inconsistente masterdata
Items, klanten en prijslogica verschilden per systeem en locatie, waardoor vergelijkingen onbetrouwbaar waren.
Trage sturingscycli
Belangrijke commerciële vragen duurden te lang, waardoor portfoliobeslissingen en acties door salesteams vertraging opliepen.
Oplossing
Governed groepsverkoopmodel plus een masterdatahub
We implementeerden Titan als governed laag voor groepsbrede salesrapportage en ontwikkelden een masterdatahub-aanpak voor klant- en artikeldefinities. Daarmee werden segmentatie, consolidatie en KPI-logica herbruikbaar over dochterondernemingen heen, zodat dezelfde definities consistent worden toegepast terwijl de groep groeit.
- Eén groepsmodel voor klanten, items, sales en hiërarchie over dochterondernemingen
- Masterdatahub om handmatig werk te verminderen en definities consistent te houden over entiteiten
- Salesdataset ontsloten in 20 dagen en een MDM-distributor opgeleverd in ongeveer twee weken met ons automatiseringsframework
Een eenvoudige commerciële loop voor management- en salesteams.
Verenig
Sales- en masterdata zijn geharmoniseerd in één groepsmodel over entiteiten heen.
Valideren
Kwaliteitscontroles signaleren inconsistenties in klanten, items en prijslogica vroeg.
Analyseren
Dashboards en geavanceerde analytics maken portfolio-, mix- en klantkansen zichtbaar.
Handelen
Teams gebruiken één betrouwbaar beeld om account-, pricing- en assortimentsbeslissingen te sturen.
Resultaten
Eén view voor sturing en binnen weken live
De eerste geconsolideerde salesview werd snel geleverd en de masterdatafundering ging binnen weken live. Teams kunnen accounts, pricing en assortiment vanuit één view sturen in plaats van eerst cijfers te reconciliëren. Nieuwe entiteiten kunnen worden onboard zonder rapportage en definities opnieuw op te bouwen.
Tijd tot eerste inzicht
~20 dagen
Eerste geconsolideerde verkoopoverzicht
Een geconsolideerd verkoopoverzicht dat teams gebruikten om prestaties, prioriteiten en vervolgstappen te bespreken.
Masterdatafundering
~2 weken
Duidelijkere definities
Een duidelijke distributor- en productmaster die discussie verminderde over welke definitie correct is.
Commerciële focus
Meer duidelijkheid
Snellere prioritering
Teams konden onderpresterende regio's signaleren en acties op routes, bundles en accounts prioriteren.
Wat we hebben gebouwd
Een datafundament voor groepsbrede inzichten en masterdata
Een beheerd groepsbreed verkoopmodel en fundament voor een masterdatahub die herhaalbare uitrol over dochterondernemingen ondersteunt. Dit omvat gedeelde hiërarchieën, consistente segmentatie en rapportage-output voor verkoopsturing en portfoliobeslissingen.
Groepsdatamodel
Een gedeeld model voor entiteiten, klanten, artikelen en verkoop, inclusief measures die klaar zijn voor time intelligence.
- Eén sales- en hiërarchielaag over dochterondernemingen
- Consistente klant- en artikeldefinities voor rapportage
- Time-intelligence-ready measures voor trend- en seizoensanalyse
Master data distributor
Een hub die masterdata standaardiseert en handmatig werk vermindert, met gecontroleerde propagatie naar downstreamsystemen.
- Standaard master voor distributeurs, producten en mappings
- Gecontroleerde wijzigingen en auditability per entiteit
- Minder lokaal onderhoud en minder definitieconflicten
Commerciële analyticslogica
Een set beheerde analyticsbouwstenen die is afgestemd op commerciële teams voor prioritering en focus.
- Segmentatie van klant- en productportfolio
- Market-basket-analyse voor bundel- en cross-sell-kansen
- SKU-rationalisatielogica om slow movers en uitzonderingen te signaleren
Adoptieroutine
Een lichte cadence die het model betrouwbaar houdt en de uitrol uitbreidt zonder herstelwerk.
- Wekelijkse commerciële review met één gedeeld dashboard
- Backlog voor verbeteringen en nieuwe vragen
- Herhaalbare uitrol naar extra entiteiten en datasets
Implementatie
Start met sales. Standaardiseer masterdata. Schaal.
We starten met één sturingsvraag en één set gedeelde definities, koppelen de minimale bronnen, valideren met de business en schalen daarna naar meer dochterondernemingen. Omdat het model en de masterdatalogica governed en herbruikbaar zijn, hoeft de rapportagelaag bij uitbreiding niet telkens opnieuw te worden gebouwd.
Fase 1
Scope en consolideer
Definieer de groepsvragen en commerciële sturingscadans. Koppel salesbronnen van de eerste entiteit, stem kerndefinities af (klant, artikel, prijslogica) en lever in ongeveer 20 dagen een eerste geconsolideerde salesview.
Fase 2
Standaardiseer en govern
Implementeer de master data distributor en governanceregels. Standaardiseer masterdata over entiteiten heen, introduceer hiërarchie en mapping en verminder handmatige consolidatie door één set definities de bron voor dashboards en analyse te maken.
Fase 3
Schaal en verbeter
Rol uit naar extra dochterondernemingen en datasets en voeg nieuwe analytics-bouwblokken toe, zoals portfoliosegmentatie, market basket analysis en SKU-rationalisatie. Houd een stabiel groepsmodel in stand terwijl je via een backlog van vragen en verbeteringen iterereert.
Veelgestelde vragen
Wat was het belangrijkste doel voor Clean Solutions Group?
Maak één beheerde groepssalesview zodat salesperformance en prioriteiten over dochterondernemingen consistent zijn, zonder handmatige consolidatie.
Wat heeft Food For Analytics geleverd?
Een beheerd groepsbreed verkoopmodel plus een masterdatahub-aanpak om definities van klanten, artikelen en hiërarchieën over entiteiten heen gelijk te houden.
Hoe snel kan een eerste groepsbrede sales-view live gaan?
In deze case werd de eerste geconsolideerde sales-view in ongeveer 20 dagen geleverd en de masterdatafundering in circa twee weken (waargenomen). Timing hangt af van scope, bronnen en datakwaliteit.
Hoe vergelijkbaar is deze case met onze situatie?
De beste vergelijking is je salessturingsritme, je bronsystemen en hoe masterdata over entiteiten wordt beheerd. Als je die drie deelt, kunnen we de beste match bevestigen en een logisch startpunt voorstellen.
Hoe voorkom je dat KPI-definities uiteenlopen tussen entiteiten?
We definiëren KPI-logica één keer, stemmen de masterdata af die segmentatie en consolidatie aanstuurt, en valideren outputs met stakeholders voordat we breder uitrollen.
Zijn de impactcijfers gegarandeerd?
Nee. Resultaten hangen af van scope, datakwaliteit, adoptie en uitgangssituatie. We valideren eerst een gerichte use case voordat we opschalen.
Wilt u één betrouwbaar groepsoverzicht over entiteiten en systemen heen?
In een kort gesprek brengen we uw entiteiten, ERP-landschap en de eerste commerciële beslissing die u wilt verbeteren in kaart. U houdt een duidelijke eerste rollout over die snel een werkende sales-view levert en schaalt met governed masterdata.
Praktische sessie. Concrete entiteiten, masterdataregels en een herhaalbaar rolloutplan.