Ga naar de hoofdinhoud

Data en AI Proof of Concept: uw use case met echte data live in 4 weken

Deze Data- en AI-Proof of Concept valideert één use case met echte data door ERP en belangrijke operationele bronnen met Titan te verbinden en een dashboard of AI-antwoorden in Microsoft Teams via Ask Titan te leveren.

Eén use case binnen scope 4 tot 8 weken Draait in je Azure-tenant

Start met één use case, bewijs snel waarde en schaal daarna met een duidelijke roadmap.

Hoe de PoC werkt
Van scope naar live resultaat in weken
Klaar voor AI

Use-case-scope en succescriteria

Definieer één uitkomst, één owner en wat “klaar” betekent.

Koppel ERP en kernbronnen aan Titan

Bouw het minimale betrouwbare model dat nodig is voor de use case.

Live PoC: dashboard of Ask Titan-antwoorden in Teams

Vervang slideware door een werkende cockpit of Teams Q&A.

Eén use case met echte data.
Live PoC: dashboard of AI in MS Teams.

Vertrouwd door toonaangevende voedingsproducenten

Luiten Food
Jan Zandbergen Group
Vion Food Group
Plukon Food Group
Meyer Quick Service Logistics
Mola Bakery
GoodLife Foods
Clean Solutions Group
Luiten Food
Jan Zandbergen Group
Vion Food Group
Plukon Food Group
Meyer Quick Service Logistics
Mola Bakery
GoodLife Foods
Clean Solutions Group

Veel PoC's blijven hangen in lange projecten en abstracte slides

Grote projecten, onduidelijke scope en complexe integraties maken het moeilijk om echte waarde te laten zien. Teams verliezen energie wanneer ze geen resultaten zien met hun eigen data en hun eigen vragen.

Trage time-to-value

Maanden voorbereiding voordat het eerste echte resultaat verschijnt.

Onduidelijke scope

Te veel vragen in één PoC en geen duidelijke succescriteria.

Geen echte adoptie

Teams worden niet vroeg genoeg betrokken, waardoor de PoC nooit onderdeel wordt van dagelijks werk.

Wat verandert

Data & AI-proof of concept dat start vanuit je use case en eindigt met een live resultaat

De Data- en AI-Proof of Concept richt zich op één concrete use case die belangrijk is voor je fabrieken. We verbinden de juiste data, configureren Titan en Ask Titan en leveren iets waar je teams mee kunnen werken en op kunnen reageren.

Duidelijke scope met vooraf gedefinieerde succescriteria en stakeholders
Datapipelines en modellen op Titan met je ERP- en fabrieksdata
Een dashboard of Ask Titan-skill die je team in een echte vergadering kan gebruiken
Bekijk hoe het draait

Typische PoC-tijdlijn

Van scope naar live gebruik

4 tot 8 weken

Week 1 tot 2

Scope, datatoegang, PoC-ontwerp

Week 3 tot 4

Bouw model, eerste views, Ask Titan-prompts

Week 5 tot 6

Verfijn met feedback, valideer resultaten

Week 7 en verder

Review, besluit, vervolgstappen

Gebouwd op hetzelfde Azure-native fundament dat je in productie gebruikt

1

Kern-use case

4 tot 8

Weken per PoC

Duidelijk

Volgende stappen

Van theoretische waarde naar iets dat teams echt kunnen gebruiken

De uitkomst is een live PoC plus duidelijke input voor de beslissing om op te schalen.

Vóór Data & AI Proof of Concept

  • Waarde vooral besproken in slides
  • Geen concreet voorbeeld op uw eigen data
  • Moeilijk te bepalen waar te investeren en wat op te schalen
  • Beperkte buy-in van operations- en planningteams

Na Data & AI Proof of Concept

  • Live PoC op Titan en Ask Titan met uw data
  • Teams proberen het in echte overleggen en dagelijkse beslissingen
  • Duidelijk beeld van impact, inspanning en volgende stappen om op te schalen
  • Sterkere afstemming tussen business en IT
Hoe het werkt

Een eenvoudige structuur die resulteert in een live PoC

We starten vanuit uw use case, koppelen de relevante data en leveren binnen enkele weken een PoC die uw teams kunnen gebruiken.

1. Definieer de use case

We selecteren één use case, definiëren succescriteria en spreken scope en stakeholders af.

2. Verbinden en bouwen

We koppelen ERP- en fabrieksdata aan Titan en bouwen het model, de views en de Ask Titan-configuratie.

3. Testen en beslissen

Teams gebruiken de PoC in de praktijk. We verfijnen, valideren en ondersteunen de beslissing om op te schalen of bij te sturen.

Wat is inbegrepen

Wat de Data- en AI-Proof of Concept omvat

Een compleet pakket dat zowel technologie als adoptie afdekt. Je krijgt een werkende oplossing en duidelijke input voor vervolgbeslissingen.

PoC-charter

Scope, doelen, succescriteria en planning op één pagina.

Dataverbindingen

Veilige verbinding van ERP en kernsystemen naar Titan.

Model en views

Gestructureerd datamodel voor de geselecteerde use case.

Ask Titan of dashboard

Geconfigureerde Ask Titan-flows of dashboards afgestemd op je vragen.

Gebruikerssessies

Begeleide sessies zodat teams de PoC in echt gebruik uitproberen.

Opties voor volgende stap

Duidelijke opties voor opschalen, aanpassen of parkeren van de use case.

Ontworpen voor alle stakeholders in een PoC

Een PoC werkt alleen als business en IT die samen kunnen beoordelen.

Operations en plant leads

Bekijk een werkend voorbeeld dat echte productie- of kwaliteitsproblemen koppelt aan data en AI.

Supply chain en planning

Test hoe beter inzicht en AI-ondersteuning dagelijkse planningsbeslissingen kunnen veranderen.

Finance en commercie

Koppel de PoC aan marge-, kosten- of service-impact in plaats van abstract potentieel.

Management en C-level

Bekijk een concreet voorbeeld dat de beslissing om wel of niet op te schalen veel eenvoudiger maakt.

IT- en datateams

Werk met een duidelijke scope. De PoC gebruikt hetzelfde Azure-native Titan-fundament dat kan opschalen naar productie, zonder wegwerpwerk.

Resultaten

Klantresultaten

Voedingsproducenten gebruiken de Data & AI Proof of Concept om Titan en Ask Titan met laag risico en scherpe focus te beproeven en vertrouwen op te bouwen in Data & AI-projecten.

Snellere beslissingen over welke use cases opgeschaald worden
Betere afstemming tussen business en IT over scope en waarde
Een concreet voorbeeld dat data en AI minder abstract maakt

Veelgestelde vragen

Duidelijke antwoorden over scope, duur, succescriteria en wat je ontvangt.

Wat is het doel van de PoC?

Om waarde voor één use case met echte data te bewijzen, met duidelijke succescriteria. De output moet iets zijn dat je team kan valideren en waarop verder gebouwd kan worden.

Hoe lang duurt een PoC?

Doorgaans enkele weken voor een gerichte scope, mits datatoegang beschikbaar is. Als toegang langer duurt, voeren we discovery parallel uit om momentum te behouden.

Wat ontvangen we aan het einde?

Een gevalideerd resultaat, zoals een dashboard of een vastgestelde set antwoorden, de gebruikte KPI-logica en definities, plus een aanbeveling voor de volgende sprint richting livegang.

Hoe definieer je succescriteria?

We bepalen vooraf samen met de business owner de succescriteria. Voorbeelden zijn snellere besluitvorming, minder handmatige reconciliaties of een meetbare verbeterdoelstelling voor één KPI.

Welke datatoegang heeft u nodig?

Alleen-lezen toegang tot de minimale tabellen of exports die nodig zijn voor de use case. De meeste PoC's starten met ERP plus één operationele bron indien nodig.

Wat gebeurt er na de PoC?

Als de resultaten zijn gevalideerd, stellen we een kort deliveryplan voor om naar productie te gaan, inclusief governance, monitoring en overdracht. Dan wordt Titan de schaalbare basis.

Waar draait de PoC?

In uw Azure-tenant. We gebruiken een veilige, read-only-opzet om de minimaal benodigde data voor de geselecteerde use case te koppelen.

Probeer Titan en Ask Titan met je eigen data

Een laagdrempelige manier om waarde te bewijzen en teams op één lijn te krijgen. Geen hype, maar een werkende PoC die je mensen kunnen zien en gebruiken.

Wat u na de PoC beslist

  1. 1 Schaal dezelfde use case naar productie en breid uit naar meer fabrieken.
  2. 2 Voeg een tweede use case toe op basis van wat het team heeft geleerd.
  3. 3 Pauzeren, met duidelijke lessen en een herbruikbare basis.