Mola BV Realtime OEE en sales inzichten in 30 dagen
Mola produceert ongebakken, diepgevroren bakkerijproducten voor bakkerijen en in-store-bakkerijen in Nederland, België en Duitsland. Ze hadden realtime OEE-dashboards en sneller inzicht in sales nodig om tijdens de shift op verliezen te kunnen handelen. We leverden binnen 30 dagen een werkende insightlaag en brachten teams over meerdere locaties op één lijn rond dezelfde cijfers en definities.
Resultaten
OEE
+3%
Waargenomen in 6 maanden
Verkoop
+8%
Snellere analyse
Wendbaarheid
Realtime
Minder stilstand
De eerste uitrol maakte performanceverliezen tijdens de ploeg zichtbaar, zodat teams sneller kunnen reageren en verbeteringen consistent over locaties kunnen houden.
OEE-verliezen en salesverschuivingen werden te laat ontdekt, waardoor de mogelijkheid om tijdens productie te handelen beperkt was.
Een OEE- en sales-inzichtlaag die continu wordt bijgewerkt, zodat verliezen en trends tijdens de shift zichtbaar zijn en beslissingen op één lijn blijven.
Bekijk wat we hebben gebouwdBjörn Meulepas | Manager Finance & IT @ Mola BV
“Food For Analytics gaf ons direct inzicht in onze OEE per productielocatie en leverde verkoopcijfers on demand met uitzonderlijke performance. De samenwerking is gestructureerd en zeer prettig, met een concreet uitvoeringsplan en sterke kennis over het hele data-analyticsdomein.”
Een bakkerij met meerdere locaties waar realtime OEE- en verkooprapportage consistent moeten zijn
Mola draait productie over meerdere productielocaties en bedient meerdere markten.
Mola draait productie over meerdere locaties en bedient meerdere markten. Wanneer OEE- en salescijfers te laat binnenkomen of per rapport verschillen, verliezen teams tijd en blijven performanceverliezen verborgen tot na de shift. Het doel was governed, realtime inzicht zodat shiftleaders tijdens productie kunnen handelen en commerciële teams altijd met actuele cijfers werken.
Scope
Realtime OEE-inzichten per locatie, plus actuele salesrapportage die consistent blijft tussen teams en locaties.
Gebruikers
Ploegleiders, operations en commerciële en financeteams werken met gedeelde definities voor performance en sales.
Fundament
Titan consolideert productie- en commerciële data in governed modellen zodat OEE- en sales-KPI's consistent blijven over rapporten.
Uitkomst
Meer wendbaarheid op de shopfloor en snellere beslissingen door realtime OEE-loss-zichtbaarheid en on-demand salesinzichten.
Minder wachten op OEE- en salescijfers. Meer actie tijdens de shift
De grootste uitdaging was het gebrek aan realtime zicht op OEE en de inspanning die nodig was om actuele salescijfers te produceren. Dit vertraagde besluitvorming en maakte het moeilijk om op downtime en verliesredenen te reageren terwijl de productie nog draaide.
Beperkte zichtbaarheid
OEE-signalen kwamen te laat om problemen binnen dezelfde shift te corrigeren.
Handmatige rapportage
Salesrapportage was afhankelijk van handmatige stappen, waardoor analyse en beslissingen vertraagden.
Trage feedbackloops
Teams konden zien wat er gebeurde, maar niet snel genoeg om herhaalde verliezen te voorkomen.
Een praktische analyticslaag voor realtime OEE en verkooprapportage op aanvraag
We implementeerden Titan als data- en analyticslaag die realtime OEE-inzicht per productielocatie geeft en on-demand verkoopcijfers levert vanuit één governed model voor snellere besluitvorming.
- OEE-zichtbaarheid met consistente definities en realtime views, zodat teams verliezen vroeg zien
- On-demand salesinzichten met altijd actuele cijfers, zonder handmatige rapportagecycli
- Eerste versie in 30 dagen gebouwd en uitgerold met een geautomatiseerd delivery-framework
Een eenvoudige dagelijkse loop voor operations, finance en commercie.
Monitor
Ploegleiders zien live OEE per locatie en de grootste verliesoorzaken.
Diagnosticeren
Teams drillen in verliespatronen en bevestigen acties voor de volgende ploeg.
Afstemmen
Finance en commercie halen actuele verkoopcijfers uit één governed model.
Verbeteren
Dagelijkse inzichten verkorten de tijd tussen problemen en corrigerende acties.
Gemeten winst en snellere dagelijkse beslissingen
Met het platform in gebruik verbeterde Mola de OEE en versnelde salesanalyse. Belangrijker nog: teams kregen realtime zicht op stilstand en verliesredenen om vermijdbare stops te verminderen en eerder te handelen.
Performance
+3%
OEE
Waargenomen OEE-verbetering in zes maanden door sneller inzicht in verliezen en consistente definities over locaties.
Commerciële impact
+8%
Salesimpact
Snellere en nauwkeurigere salesanalyse ondersteunde snellere beslissingen over trends en uitzonderingen.
Realtime
Actie tijdens de shift
Verliesredenen waren tijdens de shift beschikbaar, zodat teams problemen eerder bespraken en vermijdbare stilstand verminderden.
Een herhaalbaar fundament voor OEE- en verkooprapportage
De focus was OEE-definities over locaties te standaardiseren, handmatige stappen uit salesrapportage te verwijderen en realtime dashboards te leveren die ploegen tijdens productie gebruiken.
Governed OEE-model
Eén definitie voor OEE en verliescategorieën, afgestemd over locaties en productielijnen.
- Consistente KPI-laag over locaties en lijnen
- Gestandaardiseerde downtime- en verliesredenen voor vergelijking
- Betrouwbare drilldowns van OEE naar oorzaken
Geautomatiseerde pipelines en omgevingen
Een herhaalbaar deliveryframework om datapipelines en analyticslagen te genereren en deployen.
- Eerste versie binnen 30 dagen opgeleverd
- Schaalbare structuur voor nieuwe bronnen en KPI's
- Azure-native inrichting met IT in control
Live OEE-dashboards
Views per locatie en lijn om verliezen tijdens de shift te signaleren en direct te handelen.
- Views op locatie- en lijnniveau voor dagelijkse stand-ups
- Drilldowns naar verliesredenen en trends in tijdverlies
- Duidelijke actielijsten voor shiftteams
On-demand salesrapportage
Huidige salescijfers zonder spreadsheetconsolidatie, afgestemd voor finance en commercie.
- Gedeelde saleslogica voor finance- en commerciële teams
- Snellere analyse van trends en uitzonderingen
- Minder handmatige rapportagestappen en vertragingen
Gefaseerde delivery van quick win naar een dagelijkse routine
De eerste versie werd in 30 dagen geleverd en daarna uitgebreid met extra locaties en KPI's, plus een stabiele werkwijze voor continue verbetering.
Scope en verbind
Stem OEE-definities en verkoopdimensions af. Verbind machinesignalen en verkoopbronnen in een beheerd model.
Bouw en valideer
Lever de eerste operationele dashboards voor OEE en loss reasons, plus on-demand salesviews. Valideer met echte shifts en gebruikers.
Draai en verbeter
Veranker dashboards in dagelijkse stand-ups, breid uit naar aanvullende locaties en KPI's en houd definities stabiel terwijl inzichten verbeteren.
Veelgestelde vragen
Wat was het belangrijkste doel voor Mola BV?
Krijg realtime inzicht in OEE per productielocatie en verkoopinzichten on demand, met een praktische uitrol die snel waarde oplevert.
Wat heeft Food For Analytics geleverd?
Een Titan-uitrol die de benodigde bronnen verbindt en bruikbare realtime OEE-dashboards en verkooprapportages op aanvraag oplevert, met gevalideerde KPI-definities.
Hoe vergelijkbaar is deze case met onze situatie?
De beste vergelijking is je OEE-meetopzet, hoe productiestatus wordt vastgelegd en hoe snel teams inzichten nodig hebben. Als je die drie deelt, kunnen we een realistische eerste scope en tijdlijn voorstellen.
Hebben we perfecte machinedata nodig om met OEE te beginnen?
Nee. We kunnen starten met wat beschikbaar is en de precisie stap voor stap verbeteren. De sleutel is overeenstemming over OEE-logica, de events die betrouwbaar kunnen worden vastgelegd en de validatieroutine met het fabrieksteam.
Hoe snel kunnen we een eerste live OEE-view hebben?
Als de benodigde productiesignalen en basiscontextdata toegankelijk zijn, kan een eerste live output vaak binnen enkele weken worden geleverd. Het exacte tempo hangt af van brontoegang en beschikbaarheid voor validatie.
Kan dit worden uitgebreid naar planning- of downtimeverbetering?
Ja. Zodra de kernsignalen en definities voor OEE stabiel zijn, breiden teams vaak uit naar stilstandanalyse, patronen in verliesredenen, planningsimpact en operationele acties.
OEE- en salesinzichten die teams daadwerkelijk gebruiken?
In een kort gesprek brengen we je fabrieken, systemen en beslissingen in kaart. Je krijgt een helder uitrolplan waarmee snel een bruikbaar overzicht beschikbaar is en dat zonder dubbel werk kan opschalen.
Praktische sessie. Concrete databronnen, verliesredenen en besliscadans.