Jan Zandbergen Group AI ondersteunde productie planning met Ask Titan
Planners gebruiken Ask Titan in Microsoft Teams bovenop het Titan-dataplatform om een realistisch eerste plan te maken, scenariochecks in seconden uit te voeren en uitzonderingen tijdens drukke weken met meer vertrouwen te behandelen.
Orders met risico (vandaag)
Uitleg: gecontroleerde bevestigde orders, lijncapaciteit, geplande runs en omstellingsconstraints. Je kunt iedere stap uitklappen.
Impactoverzicht
- Alle vier de orders met risico blijven binnen service
- Belasting van lijn 3 neemt toe, maar blijft binnen het capaciteitsvenster van de avonddienst
- Overtime blijft deze week binnen de standaard
Let op: aannames omvatten standaard omsteltijd en huidige bezetting. Vraag om alternatieven als beperkingen veranderen.
Planners kunnen snel scenario's testen en daarna samen met het team het definitieve plan bevestigen.
Gerwin Hoogendoorn | Manager Information Management @ Jan Zandbergen Group BV
“Titan en Ask Titan hebben ons planningsproces verbeterd en functioneren als een behulpzame assistent die duidelijkheid en snelheid biedt terwijl kwaliteit via menselijke validatie wordt gewaarborgd.”
Context
AI-ondersteunde productieplanning in een complexe productieomgeving in de voedingsindustrie
Jan Zandbergen Group heeft een breed assortiment met meerdere productiestappen en een mix van retail-, foodservice- en industrieklanten. Dagelijkse planning vereist snelle afwegingen tussen serviceniveau, houdbaarheid, yield en lijncapaciteit. Het doel was een praktische AI-assistent voor productieplanning die planners sneller laat werken zonder dat zij eigenaarschap over het definitieve plan verliezen.
Scope
AI-ondersteunde productieplanning en voorraadinzicht, gericht op dagelijkse planningsbeslissingen en exception handling.
Gebruikers
Planners, operations en management afgestemd op gedeelde definities voor orders, voorraad, capaciteit en planningsbeperkingen.
Fundament
Titan verenigt orders, voorraad, capaciteit en businessregels in één governed model, zodat vragen naar één single source of truth verwijzen.
Uitkomst
Snellere planningscycli en rustigere weken door direct scenario's te testen, met duidelijke voorstellen en uitleg waarop planners kunnen vertrouwen.
Uitdaging
Veel beperkingen en weinig tijd om te plannen
Planners moeten salesorders, forecasts, voorraadposities, houdbaarheidstargets, yields en lijncapaciteit combineren. Kritieke context staat vaak verspreid over systemen, spreadsheets en expertkennis. Dat maakt planning trager, verhoogt handmatige controles en maakt scenarioplanning lastig wanneer prioriteiten gedurende de week veranderen.
Beperkt planningsvenster
Tijd gaat zitten in orders, voorraad en constraints verzamelen voordat planning überhaupt kan starten.
Veel handmatige controles
Haalbaarheidscontroles over verschillende tools kosten tijd en zijn foutgevoelig, vooral tijdens omstellingen.
Druk in drukke weken
Pieken en promoties vergroten veranderrisico wanneer inzicht versnipperd is en scenario's te lang duren om te testen.
Oplossing
Een planningscopilot in Microsoft Teams voor dagelijkse productiebeslissingen
Food For Analytics implementeerde een planning copilot met het Titan-dataplatform als governed basis en Ask Titan als AI-assistent. Titan brengt orders, voorraad, capaciteit en planningsregels samen in één model. Met Ask Titan kunnen planners in gewone taal vragen stellen, realistische productievoorstellen genereren en duidelijke uitleg krijgen ter ondersteuning van menselijke validatie.
- Eén governed model voor orders, voorraad, capaciteit en planningsregels
- AI-suggesties die haalbaarheid toetsen aan beperkingen en shelf-life-doelstellingen
- Duidelijke uitleg, zodat planners kunnen vertrouwen, bijsturen en in control blijven
Een eenvoudige dagelijkse loop met voorstellen, controles en scenario's.
Start
Planners openen één view met live orders, voorraad- en capaciteitssignalen.
Voorstellen
Ask Titan stelt een realistisch plan voor op basis van regels en actuele beperkingen.
Controleer
Haalbaarheidscontroles signaleren risico's rond houdbaarheid, yield, allergenen, verpakking of lijnbelasting.
Aanpassen
Planners testen scenario's in seconden en committen het definitieve plan met volledige context.
Resultaten
Resultaten waargenomen in de dagelijkse productieplanning
De grootste verandering is snelheid en vertrouwen. Planners besteden minder tijd aan input verzamelen en handmatige controles uitvoeren, en meer tijd aan uitzonderingen en beslissingen. Scenariovragen worden sneller beantwoord, waardoor planningsoverleggen rustiger en meer gericht op afwegingen worden.
Planningssnelheid
-30%
tijd nodig om het eerste plan te bouwen
Planners starten met een realistisch conceptplan en besteden tijd aan uitzonderingen, niet aan het verzamelen en samenvoegen van input.
Validatie-inspanning
-40%
Minder handmatige controles
Haalbaarheidscontroles over orders, voorraad, houdbaarheid en capaciteit worden sneller uitgevoerd met duidelijke uitleg.
Adoptie
Dagelijks
Ask Titan gebruikt in planningsvergaderingen
Scenariovragen worden in seconden beantwoord, zodat overleggen zich richten op afwegingen en beslissingen in plaats van validatie.
Wat we hebben gebouwd
Een fundament voor AI-ondersteunde productieplanning
Dit was geen eenmalige demo. We leverden een herbruikbare set bouwblokken: een governed planningsmodel in Titan, een regels- en haalbaarheidslaag die weerspiegelt hoe planners werken en Ask Titan-workflows in Teams met guardrails en uitleg. Deze fundering kan naar meer productgroepen, planningsvragen en teams worden uitgebreid zonder de kern opnieuw te bouwen.
Governed planningsmodel
Eén gedeelde laag voor orders, voorraad, capaciteit en masterdata, zodat Ask Titan en Power BI dezelfde definities gebruiken.
- Unified view van orders, forecasts, voorraadposities en allocaties
- Capaciteit en load per lijn, per shift, met duidelijke planningshorizons
- Gedeelde measures voor servicerisico, voorraad met risico en exception flags
Planningsregels en haalbaarheidscontroles
Een regellaag die weerspiegelt hoe het planningsteam werkt, zodat suggesties realistisch en uitvoerbaar blijven.
- Prioriteiten, houdbaarheidsregels, minimumruns en changeover-beperkingen
- Haalbaarheidscontroles tegen capaciteit, snijplan en operationele beperkingen
- Scenario-ondersteuning voor what-if-vragen tijdens dagelijkse planning
Ask Titan-workflows en guardrails
Promptpatronen, safety rails en uitleg zodat planners het antwoord kunnen vertrouwen en met vertrouwen kunnen bijsturen.
- Temporele correctheid is meestal moeilijker dan de SQL
- Guardrails die antwoorden binnen afgesproken data, regels en planningshorizonnen houden
- Uitleg die aannames, risico's en trade-offs in duidelijke taal laat zien
Adoptieroutine
Een lichte cadence die de copilot onderdeel maakt van het dagelijkse werk en de kwaliteit van suggesties voortdurend verbetert.
- Pilot met een kleine groep planners, daarna rollout naar het bredere planningteam
- Wekelijkse feedbackloop om vragen toe te voegen, regels te verfijnen en vertrouwen te vergroten
- Eenvoudige monitoring op gebruik om verbeteringen te prioriteren
Implementatie
Gefaseerde delivery van databasis naar een planningcopilot
We leverden waarde in fasen. Eerst stemden we af welke beslissingen we wilden verbeteren en koppelden we de minimaal benodigde bronnen aan Titan. Daarna valideerden we definities met planners, voegden we planningsregels en haalbaarheidschecks toe en introduceerden we Ask Titan in Microsoft Teams met echte vragen van planners. Tot slot verankerden we de copilot in dagelijkse routines en breidden we uit op basis van feedback en gebruik.
Fase 1
Scope en verbind
Stem de eerste planningsbeslissingen af die je wilt verbeteren. Verbind orders, voorraad en capaciteitsinputs in Titan en valideer de kerncijfers met planners en operations.
Fase 2
Bouw en valideer
Vertaal planningsregels naar een governed model, voeg haalbaarheidscontroles toe en integreer Ask Titan voor voorstellen en what-if-scenario's. Test met een kleine pilotgroep planners.
Fase 3
Draai en verbeter
Veranker Ask Titan in de dagelijkse planning. Leg feedback vast, breid uit naar nieuwe vragen en productgroepen en houd regels en definities stabiel terwijl gebruik groeit.
Veelgestelde vragen
Wat was het belangrijkste doel voor Jan Zandbergen Group?
Ondersteun planners met snellere dagelijkse productiesuggesties en scenariocontroles door Ask Titan bovenop een governed Titan-fundering te gebruiken.
Wat heeft Food For Analytics geleverd?
AI-tools
Hoe vergelijkbaar is deze case met onze situatie?
De beste vergelijking is je planningscadans, het aantal constraints dat je dagelijks beheert en hoe toegankelijk je data is vanuit ERP- en planningtools. Als je die drie deelt, kunnen we een realistische eerste scope voor een planning assistant voorstellen.
Is Ask Titan volledig autonoom, of houden planners controle over het definitieve plan?
Planners houden controle. Ask Titan geeft voorstellen en uitleg en het team valideert en beslist. Dat is cruciaal voor kwaliteit en vertrouwen.
Is de tijdsbesparing gegarandeerd?
Nee. Resultaten hangen af van de scope van de use case, datakwaliteit en adoptie. We starten met één gevalideerde planningflow voordat we uitbreiden naar meer scenario's en vragen.
Wat is een goede eerste stap als we een AI-assistent voor planning willen?
Kies één terugkerende planningsbeslissing, definieer hoe een goed voorstel eruitziet, koppel de minimaal benodigde bronnen en valideer output met planners voordat u opschaalt.
Wilt u een planningscopilot die planners vertrouwen en daadwerkelijk gebruiken?
In een kort gesprek brengen we uw planningsbeperkingen, databronnen en eerste dagelijkse use case in kaart. U houdt een duidelijke rollout over die snel een live planningflow levert en verbetert door werkelijk gebruik.
Praktische sessie. Concrete fabrieken, regels, beperkingen en besliscadans.